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我公司員工論文獲得省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果三等獎(jiǎng)
為著力弘揚(yáng)科學(xué)精神、培育創(chuàng)新人才、激發(fā)科技工作者的創(chuàng)新活力和動(dòng)力，為遼寧老工業(yè)基地全面振興提供人才智力支撐，根據(jù)《遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)評選辦法》，省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、省人力資源和社會(huì)保障廳共同組織開展了2018年遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)評選工作。集團(tuán)公司智能工程總師曲星宇和裝備公司李俊鵬的技術(shù)創(chuàng)新論文《基于局部權(quán)重角度離群算法的球磨機(jī)故障診斷》獲得三等獎(jiǎng)。
論文針對礦用磨機(jī)故障診斷多維數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)確度低且算法時(shí)間復(fù)雜度高的難題，提出基于局部權(quán)重角度離群算法（LW-FastVOA）的數(shù)據(jù)挖掘方法。采用角度離群算法（ABOD）在多維空間中衡量數(shù)據(jù)點(diǎn)的離群度，提出LW-FastVOA算法增加數(shù)據(jù)點(diǎn)的局部權(quán)重，降低多聚簇間離群點(diǎn)遺漏率，從而提高了算法精度。
該論文2017年已發(fā)表于核心期刊《信息與控制》上，研究成果針對產(chǎn)品現(xiàn)場運(yùn)行產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)分析難點(diǎn)展開，是產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維的核心與關(guān)鍵所在，對公司產(chǎn)品的智能化提升起到至關(guān)重要的作用。 (孔丹)